Causal ML – 因果的機械学習

9月 12, 2018 0 Comments

東京国際大学 E-Track Degree Program ビジネスエコノミクス専攻

2020年から2024年には日本学術振興会から科研費を得て、研究課題番号20K01593(基盤C)の「因果機械学習に基づく分位点処置効果の計量解析とその経済学における応用」に取り組んでいる。

♛Introduction – ML in Econ; ♝Causal inference flowchart; ♜Introduction – The importance of being causal (Harvard Data Science Review)

My Github   current projects:

  1. Causal random forests ⊕ Instrumental variable QR
  2. Double machine learning ⊕ Instrumental variable QR 

Computational applications to behavioral science [Stanford GSB]

Causal machine learning and ‘Metrics, slides, Stanford GSB

Double/Debiased machine learning, MIT Econ

(Causal) machine learning for healthcare – lecture notes  video, MIT

Learning from Data, Caltech

ML cheatsheets, Stanford CS

Webcasts

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ML traffic light

Readings

R programming

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